Augsburg AI உற்பத்தி நெட்வொர்க்-DLR லைட்வெயிட் உற்பத்தி தொழில்நுட்ப மையம் (ZLP), Fraunhofer IGCV மற்றும் ஆக்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகம்-கலவை பொருள் செயலாக்கத்தின் தரத்துடன் ஒலியை தொடர்புபடுத்த அல்ட்ராசோனிக் சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
எந்திரத்தின் தரத்தை கண்காணிக்க CNC அரைக்கும் இயந்திரத்தில் அல்ட்ராசோனிக் சென்சார் நிறுவப்பட்டுள்ளது.பட ஆதாரம்: அனைத்து உரிமைகளும் ஆக்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகத்தால் பாதுகாக்கப்பட்டவை
ஆக்ஸ்பர்க் AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) உற்பத்தி நெட்வொர்க்-ஜனவரி 2021 இல் நிறுவப்பட்டது மற்றும் ஜெர்மனியின் ஆக்ஸ்பர்க்கை தலைமையிடமாகக் கொண்டது-ஆக்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகம், ஃபிரான்ஹோஃபர் மற்றும் வார்ப்பு, கலப்பு பொருட்கள் மற்றும் செயலாக்க தொழில்நுட்பம் (Fraunhofer IGCV) மற்றும் ஜெர்மன் இலகுரக உற்பத்தி தொழில்நுட்பம் பற்றிய ஆராய்ச்சியை ஒன்றிணைக்கிறது. மையம்.ஜெர்மன் விண்வெளி மையம் (DLR ZLP).பொருட்கள், உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் தரவு அடிப்படையிலான மாடலிங் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான இடைமுகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களை கூட்டாக ஆராய்ச்சி செய்வதே இதன் நோக்கம்.செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி செயல்முறையை ஆதரிக்கும் ஒரு பயன்பாட்டின் உதாரணம் ஃபைபர்-வலுவூட்டப்பட்ட கலப்பு பொருட்களின் செயலாக்கமாகும்.
புதிதாக நிறுவப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி நெட்வொர்க்கில், செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்த முடியும் என்பதை விஞ்ஞானிகள் ஆய்வு செய்து வருகின்றனர்.எடுத்துக்காட்டாக, விண்வெளி அல்லது இயந்திரப் பொறியியலில் பல மதிப்புச் சங்கிலிகளின் முடிவில், CNC இயந்திரக் கருவிகள் ஃபைபர்-வலுவூட்டப்பட்ட பாலிமர் கலவைகளால் செய்யப்பட்ட கூறுகளின் இறுதி வரையறைகளை செயலாக்குகின்றன.இந்த எந்திர செயல்முறை அரைக்கும் கட்டருக்கு அதிக கோரிக்கைகளை வைக்கிறது.ஆக்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் CNC அரைக்கும் அமைப்புகளை கண்காணிக்கும் சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி எந்திர செயல்முறையை மேம்படுத்த முடியும் என்று நம்புகின்றனர்.இந்த சென்சார்கள் வழங்கும் தரவு ஸ்ட்ரீம்களை மதிப்பிடுவதற்கு அவர்கள் தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
தொழில்துறை உற்பத்தி செயல்முறைகள் பொதுவாக மிகவும் சிக்கலானவை, மேலும் முடிவுகளை பாதிக்கும் பல காரணிகள் உள்ளன.உதாரணமாக, உபகரணங்கள் மற்றும் செயலாக்க கருவிகள் விரைவாக தேய்ந்துவிடும், குறிப்பாக கார்பன் ஃபைபர் போன்ற கடினமான பொருட்கள்.எனவே, உயர்தர டிரிம் செய்யப்பட்ட மற்றும் இயந்திர கலப்பு கட்டமைப்புகளை வழங்க, முக்கியமான உடைகளின் அளவைக் கண்டறிந்து கணிக்கும் திறன் அவசியம்.தொழில்துறை CNC அரைக்கும் இயந்திரங்கள் பற்றிய ஆராய்ச்சி, செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைந்து பொருத்தமான சென்சார் தொழில்நுட்பம் அத்தகைய கணிப்புகள் மற்றும் மேம்பாடுகளை வழங்க முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது.
மீயொலி சென்சார் ஆராய்ச்சிக்கான தொழில்துறை CNC அரைக்கும் இயந்திரம்.பட ஆதாரம்: அனைத்து உரிமைகளும் ஆக்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகத்தால் பாதுகாக்கப்பட்டவை
பெரும்பாலான நவீன CNC அரைக்கும் இயந்திரங்கள் ஆற்றல் நுகர்வு, ஊட்ட சக்தி மற்றும் முறுக்கு போன்றவற்றைப் பதிவுசெய்தல் போன்ற அடிப்படை உணரிகளைக் கொண்டுள்ளன.இருப்பினும், அரைக்கும் செயல்முறையின் சிறந்த விவரங்களைத் தீர்க்க இந்தத் தரவு எப்போதும் போதுமானதாக இருக்காது.இந்த நோக்கத்திற்காக, ஆக்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகம் கட்டமைப்பு ஒலியை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான அல்ட்ராசோனிக் சென்சார் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளது மற்றும் அதை ஒரு தொழிற்துறை CNC அரைக்கும் இயந்திரத்தில் ஒருங்கிணைத்தது.இந்த சென்சார்கள் அரைக்கும் போது உருவாக்கப்பட்ட மீயொலி வரம்பில் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒலி சமிக்ஞைகளைக் கண்டறிந்து, பின்னர் கணினி மூலம் சென்சார்களுக்கு பரப்புகின்றன.
கட்டமைப்பு ஒலி செயலாக்க செயல்முறையின் நிலையைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி வலையமைப்பின் இயக்குனர் பேராசிரியர் மார்கஸ் சாஸ் விளக்கினார், "வயலினுக்கு வில் நாண் எவ்வளவு அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது என்பதை இது நமக்கு உணர்த்துகிறது."வயலினின் ஒலியை வைத்து அது டியூன் செய்யப்பட்டுள்ளதா மற்றும் இசைக்கருவியின் திறமையை இசை வல்லுநர்கள் உடனடியாக தீர்மானிக்க முடியும்."ஆனால் இந்த முறை CNC இயந்திர கருவிகளுக்கு எவ்வாறு பொருந்தும்?இயந்திர கற்றல் முக்கியமானது.
அல்ட்ராசோனிக் சென்சார் மூலம் பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் CNC அரைக்கும் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதற்காக, Sause உடன் பணிபுரியும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இயந்திர கற்றல் என்று அழைக்கப்படுவதைப் பயன்படுத்தினர்.ஒலி சமிக்ஞையின் சில பண்புகள் சாதகமற்ற செயல்முறை கட்டுப்பாட்டைக் குறிக்கலாம், இது அரைக்கப்பட்ட பகுதியின் தரம் மோசமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது.எனவே, அரைக்கும் செயல்முறையை நேரடியாக சரிசெய்யவும் மேம்படுத்தவும் இந்தத் தகவல் பயன்படுத்தப்படலாம்.இதைச் செய்ய, அல்காரிதத்தைப் பயிற்றுவிக்க, பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவு மற்றும் தொடர்புடைய நிலையை (உதாரணமாக, நல்ல அல்லது மோசமான செயலாக்கம்) பயன்படுத்தவும்.பின்னர், அரைக்கும் இயந்திரத்தை இயக்கும் நபர் வழங்கப்பட்ட கணினி நிலைத் தகவலுக்கு எதிர்வினையாற்றலாம் அல்லது நிரலாக்கத்தின் மூலம் கணினி தானாகவே செயல்பட முடியும்.
இயந்திர கற்றல் பணியிடத்தில் நேரடியாக அரைக்கும் செயல்முறையை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், உற்பத்தி ஆலையின் பராமரிப்பு சுழற்சியை பொருளாதார ரீதியாக முடிந்தவரை திட்டமிடலாம்.பொருளாதார செயல்திறனை மேம்படுத்த, செயல்பாட்டு கூறுகள் இயந்திரத்தில் முடிந்தவரை வேலை செய்ய வேண்டும், ஆனால் கூறு சேதத்தால் ஏற்படும் தன்னிச்சையான தோல்விகள் தவிர்க்கப்பட வேண்டும்.
முன்கணிப்பு பராமரிப்பு என்பது பகுதிகள் எப்போது மாற்றப்பட வேண்டும் என்பதைக் கணக்கிட சேகரிக்கப்பட்ட சென்சார் தரவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு முறையாகும்.ஆய்வின் கீழ் உள்ள CNC அரைக்கும் இயந்திரத்திற்கு, ஒலி சமிக்ஞையின் சில பண்புகள் மாறும்போது அல்காரிதம் அங்கீகரிக்கிறது.இந்த வழியில், இது எந்திரக் கருவியின் தேய்மானத்தின் அளவை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், கருவியை மாற்றுவதற்கான சரியான நேரத்தையும் கணிக்க முடியும்.இது மற்றும் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்முறைகள் ஆக்ஸ்பர்க்கில் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி நெட்வொர்க்கில் இணைக்கப்படுகின்றன.மட்டு மற்றும் பொருள்-உகந்த முறையில் மறுகட்டமைக்கக்கூடிய உற்பத்தி வலையமைப்பை உருவாக்க மூன்று முக்கிய கூட்டாளர் நிறுவனங்கள் பிற உற்பத்தி வசதிகளுடன் ஒத்துழைக்கின்றன.
தொழில்துறையின் முதல் ஃபைபர் வலுவூட்டலுக்குப் பின்னால் உள்ள பழைய கலையை விளக்குகிறது, மேலும் புதிய ஃபைபர் அறிவியல் மற்றும் எதிர்கால வளர்ச்சி பற்றிய ஆழமான புரிதலைக் கொண்டுள்ளது.
பின் நேரம்: அக்டோபர்-08-2021